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粮仓大数据分析管理系统

粮仓大数据分析管理系统
粮仓大数据分析管理系统是一种基于大数据和云计算技术的管理系统,主要用于粮仓的数据收集、分析和管理。该系统通过采集粮仓内的各种数据,如温湿度、氧气含量、粮食质量等,利用数据分析技术对这些数据进行处理和分析。通过建立数学模型和算法,系统能够准确预测粮食的质量和储存期限,实现对粮食的全程监控和管理。粮仓大数据分析管理系统还可以实时监测粮食的运输和储存过程中的温度、湿度等关键参数,及时发现并解决潜在的问题,有效降低粮食损耗和浪费。同时,该系统还能够自动化处理大量的数据,提供可视化的数据报表和图表,帮助管理人员全面了解粮食储存和运输的情况,做出科学决策。粮仓大数据分析管理系统的应用,不仅提高了粮仓的管理效率和粮食质量,还能够减少资源和能源的浪费,对于保障粮食安全和实现可持续发展具有重要意义。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 入库管理 时间、粮食种类、总重量、供应商、检验员、仓库等
2 出库管理 时间、粮食种类、总重量、客户、检验员、仓库等
3 库存管理 粮食种类、总重量、仓库、剩余重量、进货日期、过期日期等
4 粮食品质分析 粮食种类、检验日期、检验员、水分含量、杂质含量、病虫害情况等
5 进货统计 时间、供应商、总重量、平均价格、不合格数量、不合格原因等
6 销售统计 时间、客户、总重量、平均价格、不合格数量、不合格原因等
7 品种分析 粮食种类、总重量、平均水分含量、平均杂质含量、病虫害情况、入库次数等
8 供应商管理 供应商名称、联系人、联系方式、地址、信用等级、合作次数等
9 客户管理 客户名称、联系人、联系方式、地址、信用等级、购买次数等
10 经营情况分析 时间、总进货量、总销售量、总利润、品种数量、过期数量等
11 过期预警 过期日期、粮食种类、总重量、仓库、进货日期、损失金额等
12 仓储设备管理 设备名称、设备型号、生产厂家、负责人、运行状态、维护记录等
13 仓储环境监控 温度、湿度、光照强度、空气质量、报警记录、监控时间等
14 仓储物流管理 货物名称、货物重量、货物数量、发货方、收货方、运输方式等
15 质量标准设置 粮食种类、最大水分含量、最大杂质含量、最大病虫害水平、检验标准等
16 粮食质量追踪 粮食种类、进货日期、仓库、检验日期、检验员、水分含量、杂质含量等
17 报表生成 入库报表、出库报表、库存报表、统计报表、分析报表、监控报表等
18 用户权限管理 用户名称、用户角色、权限设置、登录记录、操作记录、密码更改等
19 数据备份与恢复 备份时间、备份文件名、备份位置、恢复时间、恢复文件名、恢复状态等
20 系统设置 时间格式、货币单位、界面语言、主题选择、数据清理、系统日志等
TAG标签:粮仓 / 数据分析  HOT热度:37
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